AI駆動開発を支える社内GitHub Actions Runner運用実践

AI駆動開発が一般的になり、エージェントが生み出すコードに対するガードレールやハーネスを運用するCI基盤の重要性は一層高まっています。TOKIUMでもCIワークロードの増大にともないRunnerのコスト・起動時間が課題となり、EKS上でactions-runner-controllerとKarpenterを用いた社内向けGitHub Actions Runner基盤を整備してきました。
コストを抑えるためにSpotインスタンスを採用しましたが、その代償としてSpot interruptionという不安定性に直面しました。本セッションでは、actions-runner-controllerとKarpenter、Spotインスタンスの仕組みを解説した上で、interruptionがどの程度の頻度で起き、開発者体験にどう影響したのか、そしてそれにどう立ち向かったのかをお話しします。
AI時代のself-hosted runner運用とSpotインスタンス運用のノウハウを持ち帰っていただけます。