Kafkaのストレージ分離を理解する ― AutoMQを例に考えるAWS上の設計とコスト

KafkaをAWS上で運用する際、データ保持量やピーク負荷に応じたリソース設計は、コストと運用の両面で重要な課題になります。
本セッションでは、Kafkaの基本的な役割を整理したうえで、AutoMQを例にコンピュートとストレージを分離する設計を解説します。従来のブローカー中心の構成と比較し、データの保存先、書き込み経路、スケール時のデータ移動がどう変わるかを説明します。
さらに、AWS上で構成を検討する際のレイテンシー、可用性、ストレージ・ネットワーク費用の確認ポイントを整理します。コスト削減率は構成やワークロードによって異なることを踏まえ、導入前のPoCで何を確認すべきかを共有します。
対象は、Kafkaの導入・運用やクラウドコストの見直しに関わるエンジニア、アーキテクトです。自社の要件に照らしてストレージ分離型の構成を評価するための観点を持ち帰っていただきます。
また、AutoMQが公開している本番環境での導入事例を取り上げ、導入の背景や構成、コスト削減の成果を紹介します。