AI駆動開発で高速進化するアプリ、現場へどう届け続ける❓ - Flight Controlによる新時代のデプロイメント

AI駆動開発によりアプリケーションが次々と進化する一方、その成果を現場へ"届け続ける"には課題があります。

Physical AIとともにEdge AIも注目を集めるなか、アプリやAIモデル/エージェントを、それぞれの実行環境へ継続的かつ効率よく配備・更新する仕組みが求められます。

多数のデバイスの構成管理、断続的で帯域の限られた通信、現地のIT専門家不在、更新失敗からの復旧など、特にエッジでのデプロイメントにおいて顕著となる課題を解決するのが、OSSのフリート管理基盤である「Flight Control」です。

本セッションでは、bootc/Image ModeによるOSイメージ管理と宣言的構成管理を軸に、事前準備・登録を含むゼロタッチプロビジョニングから、稼働後のPull型配信、段階的な更新、状態確認と復旧までを解説します。

初期配備から継続更新までの構成例を通じて「どのデバイスに何を配るか」「いつ更新を適用するか」「失敗時にどう戻すか」といった課題に対する、Flight Controlの活用方法をいっしょにみていきましょう。