Kubernetesで実現するData Lakehouse 〜Rancherで支えるIcebergデータ基盤〜 Tweet
Proposal: (不採択)
中級者
Architecture Design
Hadoopエコシステム（HDFS、Hive、Impala）からData Lakehouseアーキテクチャ（Iceberg、Trino、Spark）への刷新に取り組んでいるリアルな事例と、RancherとRKE2を活用したオンプレミスでのペタバイト級データ基盤構築のポイントを紹介します。
なぜパブリッククラウドを選ばず、ベアメタル環境にこだわったのか？その背景や運用ノウハウを共有し、データ基盤でKubernetesを最大限に活用するヒントを持ち帰っていただけたらと思います。
Yasukazu Nagatomi
株式会社マイクロアド
シニアエンジニア
SIerからキャリアを開始し、プリクラのアプリ開発からデータ基盤の開発の経験を得て、2018年から現職の株式会社マイクロアドにて、データプラットフォーム事業のインフラチームでシニアエンジニアとして主にデータ基盤に関するインフラ基盤の開発・管理をやっています。
プライベートでは、主に以下のコミュニティーのオーガナイザーとして活動しています。
Rancher JP ：https://rancherjp.connpass.com/
Open Table Format Study Group Tokyo : https://otfsg-tokyo.connpass.com/