Kubernetesでサーバーを省エネ化する「WAO」 ～kube-scheduler/kube-proxy拡張の旅～ Tweet

Proposal: (不採択)

AI需要の拡大に伴い、データセンターの電力消費が急増しています。本セッションでは、ソフトウェアで省電力をめざすOSSの研究プロジェクト「WAO（Workload Allocation Optimizer）」を紹介します。

Pod配置（kube-scheduler）やトラフィック制御（kube-proxy）に、サーバーの消費電力プロファイルや環境メトリクスを組み込むため、スケジューラープラグインやカスタムメトリクスなどKubernetesの拡張機構をどう活用したか、実装を交えて深堀りしていきます。加えて、KubeflowやOllamaなどAIワークロードを使った実験の結果を共有し、アプローチの有効性を確認します。

Kubernetesのカスタマイズや拡張に関心のあるエンジニアや研究者を対象に、実践的なヒントやアイデアを提供できればと考えています！

主なトピック：
・WAOの概要
・CRDとカスタムメトリクスを用いたメトリクス収集・提供
・スコアプラグインによるスケジューラーの拡張
・kube-proxy（NFTablesモード）の改造によるサービスプロキシの拡張