Amebaアフィリエイト基盤のGKEアーキテクチャとマイクロサービス

Amebaのアフィリエイト機能であるAmeba Pickの概要とアーキテクチャについて紹介します。
Ameba Pickでは自動プロビジョニングやオートヒーリングなどGKEの特性を活かし、
耐障害性と運用がしやすい開発を促進させるアーキテクチャを目指しました。
特に、gRPCを使ったマイクロサービスでの設計や運用面、
GKEのクラスタアップグレードやPodをスケールインやスケールアウトなど日々の運用で
エラーレートを上げない運用するために行った工夫について共有します。
- GKEクラスタを本番運用にするためにやった工夫
- GKEのオートプロビジョニングとHPA（HPAの水平スケール時に偏ったリソースの解消）
- gRPCのバランシングのEnvoyの設定
- リクエストを取りこぼさないためにやったこと
- アプリのgraceful shutdown
- SidecarのEnvoyの落とし上げの順番
- DatadogAPMとOpencensusでのマイクロサービスのモニタリング
- gRPCとマイクロサービスについて