AI ワークロードは多様化しています。本セッションでは、Google Cloud を例に、AI Agent や MCP Server、大規模学習から高速な推論まで、あらゆる AI ワークロードを Cloud Native 環境で効率的に動作させる実践的アーキテクチャを紹介します。
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低レイヤコンテナランタイムの内部構造を題材とし、Kotlin/Native で自作
車は機械中心の乗り物から、スマートフォンのように機能が追加できるソフトウェア中心の