AI ワークロードは多様化しています。本セッションでは、Google Cloud を例に、AI Agent や MCP Server、大規模学習から高速な推論まで、あらゆる AI ワークロードを Cloud Native 環境で効率的に動作させる実践的アーキテクチャを紹介します。
Google Cloud のアプリケーション モダナイゼーション スペシャリスト。主にコンテナ関連のプロダクトや CI/CD 関連、生成 AI を活用したコーディング支援ツールのプリセールスを担当している。以前は外資系ベンダーでインフラ、仮想化技術や Kubernetes を利用したアプリケーションプラットフォームのコンサルティングを担当。2022 年より現職。