開発者体験の次は『経営者体験』。国内大手放送局と実装した、意思決定の認知負荷を消す自律型AI基盤

プラットフォームエンジニアリングの核心は認知負荷の低減にあります。
しかし、その対象は開発者だけで良いのでしょうか？

弊社は国内大手放送局のプロジェクトにて、膨大な放送データから経営層の意思決定を支援する「自律型AIレポート基盤」を構築しました。

これは、単にデータを可視化するBIツールではなく、AIが文脈を解釈しインサイトを提示する、経営者のためのIDPです。

本セッションでは、RAGを超えた「Agentic AI」の実装パターンをDeep Diveします。

異種データの結合: 視聴データ（構造化）と番組メタデータ（非構造化）をBigQuery上で統合し、Geminiに文脈を理解させるスキーマ設計。

ハルシネーション制御: 放送業界の厳格な品質基準を満たすための、Grounding（根拠付け）活用と評価パイプラインの実装。

UXの抽象化: 複雑なクエリを隠蔽し、自然言語だけで高度な分析を実行させるインターフェース設計。

技術でビジネスの意思決定コストを下げるという、プラットフォームエンジニアの新たな地平をお見せします。