カオスエンジニアリングによるLLMアプリケーションの信頼性検証

「本番環境でLLM APIが突然遅延した」「プロンプトが構築できなかった」。LLMアプリケーションを運用する上で、こうした障害は避けて通れません。重要なのは、その日が来る前にシステムの限界を知り、備えられているかどうかです。

APIやコンテキスト取得のための検索システム、オーケストレーターなどが複雑に連携するLLMアプリケーションは、一箇所の不具合が連鎖し、システム全体が予期せぬ挙動を示すリスクを常に抱えています。本セッションでは、この課題に対し、障害（カオス）を意図的に注入して弱点を特定する「カオスエンジニアリング」の手法を適用します。

具体的には、レイテンシ注入、プロバイダー障害、Tool呼び出し失敗などの実験をライブデモで実施し、「定常状態の定義 → 仮説の立案 → イベントの導入 → 仮説の検証」のループを回すプロセスを実演します。本セッションを通じて、LLMアプリケーションで回復力を高め、本番運用に自信を持つための具体的な手法を受講者と共有します。