本講演では、AIプロダクトの性能を継続的に改善するためのデータ駆動型PDCA手法を紹介します。主な内容は以下の通りです:
* AIモデルの性能指標の設定と測定方法
* A/Bテストによる実験設計と実施手順
* データ分析によるボトルネックの特定技術
* 改善策の立案と実装プロセス
* モニタリングツールを活用した継続的な性能追跡
株式会社ジーニー CTOを務めさせて頂いてる孟と申します。
データ、AI、生成AI、フルスタックエンジニアとしてキャリアを積んで来ております。
宜しくお願いします。