DXの加速により、開発スピードとセキュリティ強化の両立がこれまで以上に求められています。しかし、従来の開発終盤でまとめて実施する診断では、手戻りやリリース遅延が発生しがちです。本セッションでは、AIを活用した脆弱性診断の自動化・仕組み化により、専門知識に依存せず開発プロセスへセキュリティを組み込む方法を解説。DXを推進しながら、開発基盤に自然に組み込めるシフトレフトの具体像を、デモを交えてご紹介します。
「PRのに応じて検証環境を柔軟に増やしたりしたいな」「検証環境アクセスまでのリードタイムが開発のボトルネックになる」このようなもどかしい経験を持ったことは...
Himeka Imai
生成AIの活用により、コードやIaCの生成は加速し、変更量は増加しています。しかし変更が増えるほど、信頼性を安定的に維持する難易度も高まります。レビューや...
Akito Kobayashi
検出・調査・修復を自動化するAI SREの考え方は、パフォーマンスエンジニアリングにも有効です。AIワークロードは、予測不能なリクエストと巨大な計算コスト...
Takuro Iizuka