初心者にもわかりやすく、ChatGPTをはじめとした近年話題のLLM(Large Language Model)の中身について解説します。また、LLMを大規模に学習するだけではなく、LLMを動かして利用すること(推論)が重要になりつつあることを踏まえ、LLMの推論システムのサービングが難しい理由と、それに対応するための小規模化や量子化などの最近のモデルデータサイズを減らす工夫についてもお話しします。
Preferred NetworksでLLMの学習・評価基盤とLLMサービス「PLaMo」 https://plamo.preferredai.jp/ の開発に携わっています。C++が好きです。
LegalOn Technologiesでは新プロダクトのリリースに向け、50以上
本セッションでは、eBPFの基本的なアーキテクチャを解説し、安全性を支える重要な仕
クラウドネイティブ環境でのアプリケーション開発が進む中、マイクロサービスアーキテク
現代のクラウドネイティブな環境では、プロダクトやサービスの開発からデプロイまでを高