初心者にもわかりやすく、ChatGPTをはじめとした近年話題のLLM(Large Language Model)の中身について解説します。また、LLMを大規模に学習するだけではなく、LLMを動かして利用すること(推論)が重要になりつつあることを踏まえ、LLMの推論システムのサービングが難しい理由と、それに対応するための小規模化や量子化などの最近のモデルデータサイズを減らす工夫についてもお話しします。
Preferred NetworksでLLMの学習・評価基盤とLLMサービス「PLaMo」 https://plamo.preferredai.jp/ の開発に携わっています。C++が好きです。
PayPay証券は、証券会社としては後発ですが、現在120万を超える口座を抱えてい
スケーラブルな GitHub Actions セルフホストランナーを構築するための
急成長する事業を支えるために、リソースの限られた少人数運用チームがどのようにしてプ
本講演では Amazon CloudFrontを活用してゼロダウンタイムのデプロイ