コード生成の先にある、継続的デプロイメント Tweet

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AIによるコード生成で開発速度は飛躍的に向上しました。爆速でコードが生まれています。しかし、書かれたコードが実際にユーザーに価値を届けるまでの時間は依然として長いです。この開発とデリバリーのギャップを解決する、AI活用による次世代の継続的デプロイメント戦略をご紹介します。

本講演は、AIツールで開発を効率化しているが、本番環境への継続的なリリースに課題を感じているソフトウェアエンジニア、DevOpsエンジニア、SRE、テックリードの皆様が対象です。

高速化した開発に見合う継続的デプロイメントを実現するAI統合パターンを解説します。コミットごとのリスク評価による動的なデプロイ戦略の選択、プログレッシブデリバリーの自動制御、本番環境での異常検知と即座のロールバック判断など、安全性を保ちながらデプロイ頻度を向上させる手法を学べます。これらの実装により、日に複数回の本番デプロイを実現しつつ、障害率を大幅に削減した事例もご紹介します。

既存のCI/CD環境を拡張する形で導入できる実装パターンと、手動承認から完全自動デプロイへの段階的移行ロードマップを提供します。実践的な知識をお持ち帰りください。