生成AIは驚異的な速度でコードを書きます。しかし同時に、驚異的な速度で車輪を再発明してもいます。重複したロジック、冗長なインフラ、散在するナレッジ ― 生産性が上がるほど、組織のどこかに静かに積み上がるものがあります。それを技術的負債にするか、共創の起点にするかは仕組みと文化の問題です。世界中の企業のInnerSource導入から見えてきた、AI時代に「増やさない力」を育てるためのヒントをお伝えします。
GitHub
Staff Architect
日本国内においてGitHub Copilotの普及を積極的に推進している。 また、オープンソースの文化やプラクティスを企業内に導入し、企業のサイロを解消する「インナーソース」の普及にも力を入れている。 この活動を通じて、非営利団体であるInnerSource Commons Foundationのプレジデントを務めており、インナーソースの世界的な発展に貢献している。情報処理推進機構(IPA)専門委員
著書に「コード×AIーソフトウェア開発者のための生成AI実践入門」「DevOps Unleashed with Git and GitHub (Packt)」がある。「LLMのプロンプトエンジニアリング (O'Reilly)」翻訳
」